Prediktív pénzügyi intelligencia
A Tallypost egyetlen felületre helyezi a több tőzsdéről származó állományt, és prediktív mesterséges intelligencia modelleket alkalmaz a kockázat megjelölésére, mielőtt az összenőne, így Ön kevesebb holttérrel optimalizálhatja a hosszú távú döntéseket.
A probléma
A diverzifikált részesedéssel rendelkező háztartások többsége három vagy négy különálló platformon vizsgálja meg általános helyzetét. Mindegyik a saját ütemezése szerint frissül, így az előtted lévő ábra ritkán a teljes kép. Ezt a számlák közötti késleltetést a piac széttöredezettségének nevezzük, és ez a fő oka annak, hogy a kis kockázatokat addig nem veszik észre, amíg meg nem drágulnak.
Az Tallypost egyetlen frissített nézetben egyesíti az összes csatlakoztatott tőzsde egyenlegeit, kereskedéseit és kockázati jeleit, megszüntetve a kézi egyeztetést, amelyet a legtöbb család egy táblázatban végez vasárnap este.
A motor
Mindegyik funkció ugyanarra az összesített hírcsatornára támaszkodik, így az ajánlások egységesek maradnak, akár egy fiókot, akár tízet vizsgál.
Modelljeink minden kapcsolódó tőzsdén elemzik a múltbeli mintákat és a jelenlegi pozíciókat, hogy előre jelezzék a valószínű elmozdulásokat, így Ön előre értesíti Önt, nem pedig reagál a piacot már megmozgató hírekre.
A több csereprogram támogatása azt jelenti, hogy az egyes használt platformok egyenlegeit, rendeléseit és teljesítményét egyetlen irányítópultba egyesítik, így soha nem kell összehasonlítani a különböző időpillanatokból származó adatokat.
Amikor a készletek a számlák közötti egyensúlyhiány felé sodródnak, a rendszer kiemeli a koncentrációt, és világosan elmagyarázza, mi okozza a változást.
Az ütemezett jelentések konszolidálják az összes tőzsdére vonatkozó teljesítmény- és kockázati megjegyzéseket, amelyeket egy háztartásnak írnak, amely felülvizsgálja saját hosszú távú tervét, nem pedig egy kereskedési pultot.
Módszertan
Az átláthatóság akkor számít, ha az eredmény befolyásolja a család megtakarításait. Íme a sorozat, amelyet a platform követ, a végétől a végéig.
1. lépés
Az egyes csatlakoztatott központok számlaadatait a rendszer egy közös formátumba veszi és normalizálja, így a különböző platformokról származó adatok közvetlenül összehasonlíthatók.
2. lépés
A heurisztikus elemzés áttekinti a kombinált adatokat a minták szempontjából, a gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a rendszer összehasonlítja az aktuális viselkedést a kockázat vagy lehetőség ismert mutatóival.
3. lépés
A prediktív előrejelzés mérlegeli a valószínű eredményeket a meglévő allokációval szemben, és olyan ajánlást állít elő, amely egyenletesebb, stabilabb hosszú távú hozamot tesz lehetővé.
4. lépés
Egyértelmű, írásos ajánlást kap az indoklással együtt, a döntések az Önöké maradnak, a Tallypost biztosítja az egyértelműséget, hogy magabiztosan hozhassa meg azokat.
Egységes irányítópult
A felület ugyanabban a nézetben csoportosítja a befektetéseket tőzsde és eszközosztály szerint, a kockázati mutatók pedig az egyes pozíciók mellett jelennek meg, nem pedig külön jelentésben.
A megközelítésről
A Tallypost úgy lett megtervezve, ahogyan a közepes jövedelmű családok ténylegesen kezelik a pénzt, a birtokokat néhány platformon elosztva, a körültekintően meghozott döntéseket és a stabilitást a spekulációval szemben. A platform nyelvezete és ajánlásai ezt tükrözik: a szakkifejezéseket elmagyarázzák, és minden riasztás közérthető angol nyelven közli a gyakorlati következményt.
Visszatérést nem ígérünk. A lehető legtisztább képet adunk arról, hogy ma hol tart a pénze, és mit sugallnak az adatok holnapról, így a döntései inkább tájékozottak, semmint reaktívak.
Biztonság és adatintegritás
Az adatok továbbításakor és nyugalmi állapotban is titkosítva vannak, ugyanazt a titkosítási szabványt alkalmazva, amelyet az Egyesült Királyság bankjai alkalmaznak az online tranzakciókhoz. A csatlakoztatott központok hitelesítő adatai soha nem tárolódnak egyszerű szövegként.
Az irányítópulton megjelenő minden szám visszavezethető az eredeti cseréjére és időbélyegére, így az összesített összegek nem hozzávetőlegesek, hanem auditálhatók maradnak.
A portfólió adatait csak saját ajánlások generálására használjuk fel. Nem adják el, nem osztják meg a hirdetőkkel, és nem használják modellek képzésére más ügyfelek nevében.