予測的な金融インテリジェンス
Tallypost は、複数の取引所の保有資産を 1 つの統合インターフェースにまとめ、予測 AI モデルを適用してリスクが悪化する前にフラグを立てるため、死角を減らして長期的な意思決定を最適化できます。
問題
多様な資産を保有するほとんどの世帯は、全体的なポジションを理解するために 3 つまたは 4 つの個別のプラットフォームをチェックします。それぞれが独自のスケジュールで更新されるため、目の前の図が完全な画像であることはほとんどありません。このアカウント間の待ち時間は市場の断片化と呼ばれるもので、これが小さなリスクが高価になるまで気づかれない主な理由です。
Tallypost は、接続されているすべての取引所からの残高、取引、リスクシグナルを 1 つの更新されたビューに統合し、ほとんどの家庭が日曜の夜にスプレッドシートで行っている手動調整を排除します。
エンジン
各機能は同じ集約フィードを利用するため、1 つのアカウントをレビューしている場合でも、10 のアカウントをレビューしている場合でも、推奨事項は一貫したものになります。
当社のモデルは、接続されているすべての取引所にわたる過去のパターンと現在のポジションを分析して、起こり得る変化を予測し、すでに市場を動かしているニュースに反応するのではなく、事前に通知を提供します。
マルチ取引所のサポートとは、使用する各プラットフォームの残高、注文、パフォーマンスが単一のダッシュボードに統合されることを意味するため、異なる時点の数値を比較する必要はありません。
保有資産が口座間で不均衡に向かうと、システムはその集中を強調し、何が変化を引き起こしているのかを分かりやすく説明します。
スケジュールされたレポートは、すべての取引所のパフォーマンスとリスクに関するメモを統合し、トレーディングデスクではなく、長期計画を検討している家庭向けに作成されます。
方法論
産出量が家族の貯蓄に影響を与える場合、透明性が重要になります。プラットフォームがエンドツーエンドで従うシーケンスは次のとおりです。
ステップ1
接続されている各取引所からのアカウント データが取得され、共通の形式に正規化されるため、異なるプラットフォームの数値を直接比較できます。
ステップ2
ヒューリスティック分析では、結合されたデータのパターンをレビューします。実際には、これは、システムが現在の行動をリスクまたは機会の既知の指標と比較することを意味します。
ステップ3
予測予測では、起こりそうな結果と既存の配分を比較検討し、より安定した長期的な収益を目指した推奨事項を生成します。
ステップ4
あなたは、その背後にある理由を含む明確な書面による推奨事項を受け取ります。決定はあなたのものであり、Tallypost は自信を持ってそれらを行うための明確さを提供します。
統合されたダッシュボード
このインターフェイスでは、同じビューで取引所別および資産クラス別に保有銘柄がグループ化され、リスク指標は別のレポートに埋もれるのではなく、各ポジションの横に表示されます。
アプローチについて
Tallypost は、中所得世帯が実際にお金を管理する方法、少数のプラットフォームにまたがる保有資産、慎重に下された決定、そして投機よりも安定を強く求める方法を中心に設計されました。プラットフォームの言語と推奨事項は、専門用語が説明され、すべてのアラートが実際の結果を平易な英語で述べていることを反映しています。
返品をお約束するものではありません。当社は、お客様の資金が今日どこにあるのか、そしてデータが明日について何を示唆しているのかについて可能な限り明確なビューを提供するため、お客様が行う決定は事後対応ではなく情報に基づいて行われます。
セキュリティとデータの整合性
データは、英国の銀行がオンライン取引に適用するのと同じ暗号化標準を使用して、転送中も保存中も暗号化されます。接続された交換の資格情報がプレーン テキストで保存されることはありません。
ダッシュボードに表示されるすべての数値は、元の交換とタイムスタンプまで遡ることができるため、集計された合計は概算ではなく監査可能になります。
ポートフォリオ データは、独自の推奨事項を生成するためにのみ使用されます。販売したり、広告主と共有したり、他のクライアントに代わってモデルをトレーニングするために使用したりすることはありません。